ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Построение оптимальной системы логистики является в условиях российской экономики одним из наиболее затратных и сложных этапов создание предприятия. Так как требует от руководства компании не только значительных капиталовложений, но и тщательного анализа существующих типов транспортировочных средств для распределения продукции и максимально верного географического расположения основных объектов системы.

В настоящее время существует целый ряд различных подходов к выбору оптимальной системы логистики. Большинство из них для решения подобных задачи предлагают использовать методы имитационного моделирования, методы системного анализа, методы дерева решений, и также теории игр. Основной проблемой существующих методов и моделей является односторонний подход к решению задачи, т.е. выбор, исходя с позиций оптимизации только рисков, либо оптимизации только выигрышей.

В рамках проведенного исследования задача выбора оптимальной системы логистики рассматривалась и анализировалась с помощью теоретико-игрового моделирования, и решение об оптимальной стратегии принималась на основе синтетического критерия Гурвица, т.е. в процессе принятия решения учитывались как риски, так и выигрыши.

На первом этапе исследования были рассмотрены современные проблемы логистики, методы и модели их решения, а также была определена роль системы логистики в структуре предприятия:

- определена роль логистической системы в условиях современного бизнеса, классифицированы различные системы логистики в зависимости от их степени воздействия на структуру предприятия;

- проведен анализ процесса формирования логистической системы в рамках бизнес - единицы;

- рассмотрены методы учета неопределенности и рисков как в логистической системе в целом, так и относительно каждого составляющего системы;

- классифицированы модели и методы, применяемые в различных областях математического моделирования применяемых для оптимизации как всей логистической системы, так и отдельных ее элементов.

Проведенный анализ существующих методов и моделей оптимизации системы логистики позволил выявить проблему отсутствия метода, позволяющего принимать решения с совместной точки зрения, т.е. одновременно и с точки зрения выигрышей и рисков.

Также в рамках первого этапа исследования были определены основные критерии, которым должен отвечать инструментарий руководства компании при выборе оптимальной системы логистики.

На втором этапе исследования был разработан новый критерий оптимальности для принятия решений в условиях неопределенности: синтетический критерий Гурвица, являющийся комбинацией классических критериев Гурвица оптимальности относительно выигрышей и Гурвица оптимальности относительно рисков. Так как разработанный критерий является новым элементом теоретико­игрового аппарата, то был проведен его комплексный анализ по следующим направлениям:

1) Разработанный критерий был определен для решения игр с природой с совместной точки зрения, т.е. одновременного выбора оптимальной стратегии как относительно выигрышей, так и относительно рисков;

В рамках разработанного критерия исследованы следующие вопросы:

- доказана теорема об эквивалентности синтетического критерия Гурвица критерию Гурвица относительно рисков

- доказана теорема о несравнимости синтетического критерия Гурвица с критерием Гурвица относительно выигрышей и с критерием Гурвица относительно рисков;

- определена возможность выразить цену игры синтетического критерия Гурвица через цены игры критериев Гурвица относительно выигрышей и рисков;

- доказана теорема о необходимых и достаточных условиях для оценки цены игры синтетического критерия Гурвица через цены игры критериев Гурвица относительно выигрышей и рисков;

- доказана теорема об оптимальности доминантной стратегии и по критерию Гурвица относительно выигрышей и по критерию Гурвица относительно рисков;

- доказана теорема об оптимальности доминантной стратегии по синтетическому критерию Гурвица;

2) Определено смешанное расширение разработанного синтетического критерия Гурвица. В рамках данного расширения исследованы вопросы:

- доказана теорема о существовании в любой игре с природой стратегии, которая оптимальна во множестве смешанных стратегий по синтетическому критерию Гурвица;

- доказана теореме формализующая основные взаимосвязи синтетического критерия Гурвица с критериями Гурвица относительно рисков и относительно выигрышей в рамках множества оптимальных смешанных стратегий.

На третьем этапе исследования был проведен анализ задачи выбора оптимальной системы логистики для компании, занимающейся производством

автомобилей. Для чего в силу того, что подбор и обработка данных имеет большое значение в экономико-математическом моделировании, в рамках рассматриваемой задачи, исходные данные были графически представлены с помощью инструмента моделирования Arena и рассчитаны на базе

модифицированной модели SC2S.

После чего была построена теоретико-игровая модель для анализа альтернативных систем логистики.

Игроком в модели выступает руководство компании, принимающее решения относительно выбора оптимальной системы транспортировки своей продукции.

В качестве альтернативных стратегий игрока рассмотрены следующие:

Л₁- для доставки и распределения произведенных автомобилей решено использовать только автовозы собственного парка без аренды железнодорожных платформ;

A₂- для доставки произведённых автомобилей в дистрибьюторские центры использовать автовозы собственного парка, для распределения продукции по дилерским центрам автовозы сторонней транспортной компании, без аренды железнодорожных платформ;

Л₃- для доставки произведённых автомобилей в дистрибьюторские центры использовать автовозы только собственного парка, для распределения по дилерским центрам продукции арендовать необходимое количество железнодорожных платформ.

Природой в рассматриваемой модели выступает спрос и его колебания в сторону увеличения или уменьшения от прогнозных значений. Природа может пребывать случайным образом, в одном из своих ∏₁, П₂, П₃.

Игрок может количественно оценить свой выигрыш a_ij, i, j = 1,2,3, в ситуации, когда он выбирает A_iстратегию, а природа находится в любом из своих состояний П_j.

Свой выбор игроку предложено осуществлять с помощью применения критериев оптимальности, в том числе с помощью разработанного синтетического критерия Гурвица.

Анализ расчетов, проведенных на основе комбинированных критериев Гурвица относительно рисков и выигрышей и синтетического критерия Гурвица, позволил определить среди полученных результатов оптимальные типы системы логистики для минимизации затрат внутри системы.

Поиск оптимальной системы транспортировки по синтетическому критерию Гурвица показал, зависимость от значений выигрыш показателя и показателей оптимизма относительно выигрышей и рисков, что означает то, что игрок сам может задавать необходимые ему значения в зависимости от задачи, которую необходимо решить.

При решении в смешанных стратегиях было определено, что разработанный критерий может применяться в своем смешанном расширении для принятия решений на среднесрочном или даже долгосрочном горизонте.

Исходя из всего вышесказанного, можно резюмировать, что в результате проведенного исследования была разработана теоретико-игровая модель оптимизации системы логистики, проведен ее анализ и получено решение задачи оптимизации системы логистики при транспортировке автомобильной продукции.