<<
>>

2.1 Сбор и первичная обработка информации

Для получения информации с объекта управления используется опрос как отдельных так и совокупности датчиков, объединенных в группы по тем или иным признакам. Рассмотрим особенности сбора информации с группы датчиков, так называемого циклического опроса датчиков [7].

Циклический опрос датчиков предполагает периодический опрос датчиков объекта управления и сравнение показаний каждого из опрошенных датчиков с нормой. Опрос начинается с датчика, номер которого принят за начальный, и заканчивается датчиком, имеющим последний номер. В случае выхода контролируемых параметров за допустимые пределы производится фиксация (печать) значения параметра, вышедшего за допустимые пределы, времени выхода и номера датчика. При построении схемы алгоритма считаем, что датчики в группе пронумерованы с первого до n-го. Обозначим величину с выхода і-годатчика через Уі, n- число датчиков в группе, t- текущее время. Поведение величины Уі на интервале наблюдения Тприведено на рис. 2.1.

Рис.2.1 Примеры поведения контролируемой величины

Значение соответственно верхних и нижних допустимых значений

,целесообразно оформить в виде соответствующих массивов

Окончание работы алгоритма можно задавать с помощью специального условия Z=I. Этот признак формируется системой управления или оператором. При построении алгоритма считаем, что за промежуток времени осуществляется опрос всех П датчиков.

В силу простоты поставленной задачи схему алгоритма предлагается построить самостоятельно.

При получении информации с технологического объекта поведение некоторых величин необходимо контролировать дополнительно в связи с важностью их влияния на функционирование объекта управления. Контроль осуществляется в результате а д р е с н о г о опроса датчиков, при котором адрес датчика задается оператором с пульта управления. Алгоритм адресного опроса сравнительно прост и предлагается также для самостоятельного составления.

Информация, получаемая с датчиков объекта управления, связана с истинным значением измеряемой величины некоторой зависимостью

где X, у - входной и выходной сигналы датчика соответственно.

Значение измеряемой величины Xможно получить, решив уравнение

Решение этого уравнения зависит от вида функции F(x),которая может быть линейной и нелинейной.

В случае линейной зависимости связь между у и Xопределяется в виде

где yo- начальное значение функции;

а - постоянный параметр.

отсюда

Для получения истинного значения измеряемой величины необходимо в памяти УВМ иметь значения yoи X и затем произвести соответствующие вычисления по (1).

При нелинейной функции определение истинного значения зависит от характера нелинейности.

Если нелинейность аналитическая, например, видато получение

возможно путем использования одного из методов приближенного вычисленияПри другом виде функциитакже можно

воспользоваться одним из известных методов.

Ели функциянеаналитическая, определение истинного значения

возможно либо по таблицам, либо с использованием метода аппроксимации. В первом случае зависимостьопределяется предварительно (обычно

экспериментальным путем) и задается в форме таблицы значений: . Алгоритм определения истинного значения строится в виде упорядоченного перебора табличных значений и сравнения их со значением, полученным с выхода датчика. При выполнении условия

Выбор значений yiили yi+1определяется принятым способом округления.

Например, еслив противном случае. Зная

номерближайшего к измеренному значению у, можно из таблицы

определить соответствующее ему значение

Основной недостаток табличного способа - большой расход памяти. Для уменьшения объема памяти стараются задавать количество точек таблицы сравнительно небольшим. А для повышения точности определения истинного значения измеряемой величины можно воспользоваться различными способами интерполяции, которые рассмотрены ниже.

<< | >>
Источник: Микрюкова В.И.. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ. Учебное пособие. Киров - 2009. 2009

Еще по теме 2.1 Сбор и первичная обработка информации:

  1. РЕКОМЕНДАЦИИ АДВОКАТАМ ПО ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ СО СРЕДСТВАМИ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
  2. ПОЛОЖЕНИЕ О ПОРЯДКЕ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В ФЕДЕРАЛЬНУЮ СЛУЖБУ ПО ФИНАНСОВОМУ МОНИТОРИНГУ АДВОКАТАМИ, НОТАРИУСАМИ И ЛИЦАМИ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИМИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СФЕРЕ ОКАЗАНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ИЛИ БУХГАЛТЕРСКИХ УСЛУГ
  3. Сидорова Оксана Юрьевна. ИНФОРМАЦИЯ КАК ОБЪЕКТ АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ГРАЖДАНСКИХ ПРАВООТНОШЕНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук. Волгоград - 2003, 2003
  4. ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ПОРЯДКЕ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ В ФЕДЕРАЛЬНУЮ СЛУЖБУ ПО ФИНАНСОВОМУ МОНИТОРИНГУ АДВОКАТАМИ, НОТАРИУСАМИ И ЛИЦАМИ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИМИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ В СФЕРЕ ОКАЗАНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ИЛИ БУХГАЛТЕРСКИХ УСЛУГ
  5. АЛЕКСЕЕНКО ДМИТРИЙ ИГОРЕВИЧ. ОСОБЕННОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЖУРНАЛИСТА ИНФОРМАЦИОННОГО АГЕНТСТВА В РАБОТЕ С ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата филологических наук. Ереван - 2014, 2014
  6. О ПОРЯДКЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ РЕЗИДЕНТАМИ И НЕРЕЗИДЕНТАМИ УПОЛНОМОЧЕННЫМ БАНКАМ ДОКУМЕНТОВ И ИНФОРМАЦИИ, СВЯЗАННЫХ С ПРОВЕДЕНИЕМ ВАЛЮТНЫХ ОПЕРАЦИЙ, ПОРЯДКЕ ОФОРМЛЕНИЯ ПАСПОРТОВ СДЕЛОК, А ТАКЖЕ ПОРЯДКЕ УЧЕТА УПОЛНОМОЧЕННЫМИ БАНКАМИ ВАЛЮТНЫХ ОПЕРАЦИЙ И КОНТРОЛЯ ЗА ИХ ПРОВЕДЕНИЕМ
  7. 6. Проверки в сфере защиты персональных данных
  8. ОБОСНОВАНИЕ РАЗМЕЩЕНИЯ КУСТОВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЦЕНТРОВ H ОПОРНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ДИСПЕТЧЕРСКИХ ПУНКТОВ В ОТРАСЛЕВЫХ АСУ
  9. О СОХРАНЕНИИ АДВОКАТСКОЙ ТАЙНЫ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ НАЛОГОВЫХ ПРОВЕРОК
  10. § 3. Общая система налогообложения
  11. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ АСУ
  12. Глава 3. БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ ДЛЯ КФХ
  13. УПРАВЛЕНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ ПРОИЗВОДСТВА
  14. § 2. Полное простое счетоводство
  15. О ПАРЛАМЕНТСКОМ РАССЛЕДОВАНИИ ФЕДЕРАЛЬНОГО СОБРАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
  16. 35. Классификация доказательств
  17. 31. Понятие доказывания.