ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Логистика это уникальная область экономической деятельности, процессы которой продолжаются безостановочно.
Логистическая деятельность охватывает весь мир 24 часа в сутки, все 7 дней в неделю в течение 52 недель в год.
Подобной географией охвата и сложностью внутреннего взаимодействия структур характерных для логистики может похвастаться далеко не каждая сфера деловых операций. При более подробном анализе, становится ясно, что такая непрерывная деятельность не может не быть сопряжена с множеством различных рисков, проблемами оптимизации процессов и неопределенностью в рамках, которой зачастую приходится принимать решения. Это в свою очередь объясняет все возрастающую востребованность методов теории принятия решений и оптимизации систем логистики в условиях неопределенности.В настоящее время регулярно появляются новые универсальные схемы, методы и модели направленные на облегчение деятельности менеджеров - логистов, но, если существует необходимость учета случайного внешнего воздействия, то определение метода позволяющего выбрать оптимальное решение, будет индивидуальным для разных ЛПР. В теории принятия решений, очевидно, учитывается данный факт, что означает, что в рамках конкретной ситуации выбранное менеджером оптимальное решение должно быть максимально адаптивным к логистической системе. Несмотря на то, что теория принятия решений предлагает достаточное количество методов и моделей оптимизации системы существует одна специфическая и вместе с тем, очень
важная особенность, при использовании любого из существующих алгоритмах оптимизации логистических систем менеджер должен учитывать, что система при этом будет оптимизироваться с учетом только рисков или только выигрышей.
При этом необходимо понимать, что логистика с практической точки зрения, зачастую требует принятия быстрых решений, что вовсе не должно означать, того что в процессе принятия подобных решений менеджер минимизируя одни риски, тем самым не увеличивал бы другие.
Анализ существующих моделей и методов принятия решений в области оптимизации систем логистики и логистических процессов выявил определенную закономерность. Так, несмотря на то, что в последние десятилетия интерес к логистике в целом, а значит и к оптимизации ее процессов возрос, все существующие методы и модели, как было отмечено выше, делают уклон либо в сторону выбора решения относительно рисков, либо в сторону решения проблемы относительно выигрышей.
Все вышеизложенное приводит к мнению, что существует потребность в разработке математической модели, позволяющей решать поставленные задачи выбора оптимального метода, модели или системы комплексно, т.е. не подвергая, выбору оптимизации либо относительно выигрышей, либо относительно рисков и является определяющими факторами актуальности исследования и выбора темы диссертации.
Степень проработанности проблемы
Общие вопросы, связанные с определением логистики как науки, уточнением ее составляющих, а также с рассмотрением методов принятия решений в логистике на разных ее уровнях представлены в работах Д. Дж Баурсокса [6], Л. Б. Миротина [60, 61, 62, 63], Н. К. Моисеевой [65], А. И. Семененко [80], А. Н. Стерлиговой [81], Д. М. Ламберта [82], И. О Проценко [76], Д. Уотерса [84], Дж. Шрайбфедера [87], Г. Шульца [88],
В. В. Никифорова [67], Д. Джонсона [24], А. М Гаджинского [18], М. П. Гордона [19], А. М. Зевакова [33], Н. Д. Ильенкова [34], Н. Ф. Титюхина [83].
Исследование в области широкого круга вопросов в теории принятия решений и в рамках одного из ее направлений теории игр проводится в работах Дж. фон Неймана, О. Моргенштерна [23], Дж. Мак-Кинси [58], Е. С. Вентцель [16], Л. А. Петросяна [70], И.Д. Протасова [75], А. В. Крушевского [41], Л. Г. Лабскер [48], а в области критериальных подходов к оптимизации - в работах А. Вальда [104, 105], Л. Сэвиджа [102, 103], Л. Гурвица [93].
Также ряд работ как зарубежных, так и отечественных ученых охватывает проблемы математического моделирования принятия решений в логистике - Дж.
Кахон, С. Нетессин [92], Д. Илье [94], Х. Апарачио, Н. Лорка, Х. Санчес [95], М. Фрэйрат [96], М. Миранбеджи, А Джалали [97], П. Найхус, М. Шмидт [98], Р. Эльтанви [99], Р. Манзини, Р. Джамберини [100, 101], А.П. Анисимов [4], Е.В. Бережная, В.И. Бережной [7, 8, 9], Г.Л. Бродецкий [11], С.В. Домнина [25], А.Г. Захаров [31], Е.В. Кокушкина [38], А. Л. Миронов [59].В существующей литературе проблема синтетического (совместного) подхода к учету одновременно и выигрышей и рисков не обсуждается. Соответственно становится понятно, что набор методов оптимизации логистических систем должен быть расширен и должен предоставлять менеджеру при управлении системой логистики возможность учета всех рисков и выигрышей.
Недостаточная разработанность данной проблемы оптимального с совместной точки зрения, как выигрышей, так и рисков выбора, и отсутствие инструментария, позволяющего принимать подобные решения, означает
потребность в разработке такой модели и тем самым определяет цель и задачи диссертационного исследования.
Цель диссертационного исследования решение задачи оптимизации издержек логистической системы в бизнесе с применением разработанной теоретикоигровой модели.
Для достижения указанной цели в рамках исследования были поставлены и решены следующие задачи:
1) проанализировать современные подходы к формированию системы логистики;
2) исследовать особенности расчета издержек внутри логистической системы и провести анализ существующих методов и моделей расчета подобных издержек;
3) провести критический анализ существующих критериев оптимальности в теоретико-игровых моделях с учетом их применения для оптимизации системы логистики;
4) разработать новый синтетический критерий принятия решений по выбору оптимальной системы логистики, позволяющий игроку количественно характеризовать максимальный выигрыш с совместной точки зрения;
5) разработать математическую (теоретико-игровую) модель для анализа задачи выбора оптимальной с точки зрения издержек системы логистики;
6) провести моделирование данных компании производящей автомобильную продукцию и проанализировать поставленную задачу с помощью построенной модели.
Объектом исследования является оптимизация издержек транспортировки логистической системы в бизнесе.
Предметом исследования является теоретико-игровое моделирование принятия решений в управлении логистической системой.
Теоретической и методологической основой исследования стали соответствующие положения, отраженные в трудах отечественных и зарубежных авторов в области логистики и управления цепями поставок, математическое моделирование в логистике и применение теоретико-игрового аппарата моделирования при принятии решений в логистике в условиях неопределенности.
В процессе решения поставленной задачи в качестве инструментов достижения поставленной цели были использованы аппарат теории статистических игр, теоретико-игровое моделирование, моделирование линейных многомерных пространств, модели учета издержек в трехуровневых цепях поставок, методы экспертных оценок, методы системного и сценарного анализа. В качестве программно-инструментальной поддержки использовались средства пакета имитационного моделирования Arena и MS Excel.
Область исследования соответствует п. 1.1. «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании» и п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» паспорта ВАК научной специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.
Информационную основу исследования составили фундаментальные и практические труды как отечественных, так и зарубежных авторов по логистике,
управлению цепями поставок, складскими запасами, по применению различных инструментов математического моделирования в процессе построения логистических систем или принятия логистических решений, в том числе теоретико-игрового моделирования подобных ситуаций, нормативно-правовые акты Российской Федерации, постановления в области правил перевозок грузов, источники сети Интернет, отчет о прибылях и убытках, экономические показатели деятельности ООО АК «ДЕРВЕЙС».
Научная новизна диссертационного исследования заключается в обосновании необходимости разработки и последующей разработке теоретико-игровой модели выбора оптимальной системы логистики в бизнесе.
Положения диссертационной работы, являющиеся научной новизной:
1) Построена линейно комбинированная функция сравнения стратегий и тем самым сформирована сравнительная структура потенциальной теоретикоигровой модели;
2) На основе построенной функции сравнения разработан новый критерий для принятия решений об оптимальности чистых стратегий в условиях неопределенности с совместной позиции выигрышей и рисков, названный синтетическим критерием Гурвица;
3) Проведен анализ синтетического критерия Гурвица:
- доказана теорема об условиях эквивалентности синтетического критерия Гурвица классическому критерию Гурвица относительно рисков;
- доказана теорема о несравнимости в общем случае синтетического критерия Гурвица с классическими критериями Гурвица относительно выигрышей и относительно рисков;
- доказана теорема о необходимых и достаточных условиях возможности выражения цены игры при синтетическом критерии Гурвица
через цены игры при критериях Гурвица относительно выигрышей и относительно рисков;
- доказана теорема об оптимальности доминантной стратегии по синтетическому критерию Гурвица;
4) Определен синтетический критерий Гурвица для смешанных стратегий;
5) Проведен анализ смешанного расширения игры с синтетическим критерием Гурвица:
- доказана теорема существования в любой игре с природой стратегии, оптимальной во множестве смешанных стратегий по синтетическому критерию Гурвица;
- доказана теорема, формализующая основные взаимосвязи синтетического критерия Гурвица с критериями Гурвица относительно рисков и относительно выигрышей в рамках множества оптимальных смешанных стратегий.
6) На базе разработанного синтетического критерия Гурвица построена теоретико-игровая модель выбора оптимальной системы логистики для перевозки автомобильной продукции;
7) Разработана и проанализирована модифицированная модель расчета издержек трехуровневой системы логистики на каждом из ее уровней по отдельности, и всей системы в целом.
Теоретическая и практическая значимость исследования
Теоретической значимостью исследования является развитие теоретико-игрового аппарата экономических исследований и его применение для увеличения степени обоснованности принятия решений в условиях неопределенности.
Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанные в диссертации теоретико-игровая модель синтетической оптимизации и модель расчета издержек, способствующие решению проблемы выбора системы логистики для перевозки автомобильной продукции могут быть расширены для
решения задач по оптимизации в логистике не только для систем транспортировки, но и для любого другого логистического процесса нуждающегося в оптимизации.
Построенная модель универсальна и ее применение не ограничивается только принятием решений в области логистики, разработанным критерием можно пользоваться в процессе принятия решений по оптимизации и в других областях экономики.
Отдельные фрагменты материала диссертационного исследования могут быть включены в учебные программы, в частности при изучении студентами бакалавриата и магистратуры дисциплин «Теория игр», «Экономикоматематическое моделирование», «Теория принятия решений», «Исследование операций».
Апробация и внедрение результатов исследования
Основные положения и результаты диссертационного исследования были изложены на следующих международных научных конференциях: «The 9th Global Conference on Sustainable Manufacturing» (Санкт-Петербург, Берлинский технический университет, 28-30 сентября 2011 г.); «III Международный научный студенческий конгресс» (Москва, Финансовый университет,12 - 19 марта 2012 г.); «Международная практика экономического развития страны», Научное объединение «Economics»,^. Симферополь, Научное объединение «Economics» 24-25 мая 2013 г.); «The 1st International Conference on Economic Sciences» (Вена, Австрия, Ассоциация перспективных исследований и высшего образования «Восток-Запад», 3 апреля 2014 г.); «Шаг в будущее: теоретические и прикладные исследования современной науки» (г. Санкт-Петербург, CreateSpace, 27-28 мая 2014 г.); «Прогрессивные процессы мирового научного знания в XXI веке» (г. Казань, АНО ЦСПИ «Премьер», 31 мая 2014 г.); «X International Scientific
Conference - European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches, (Штутгарт, Германия, АНО ЦСПИ «Премьер», 5 июня 2014 г.).
Исследование выполнено в рамках научно-исследовательских работ ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», проводимых в соответствии с общевузовской комплексной темой: «Устойчивое развитие России в условиях глобальных изменений» на период 2014-2018 гг. по межкафедральной подтеме «Математические методы, количественные модели и информационные технологии в финансах, экономике и образовании в условиях глобальных изменений».
Результаты исследования нашли практическое применение в деятельности ООО АК «ДЕРВЕЙС». В частности, разработанные в диссертации теоретикоигровая модель и синтетический критерий Гурвица, используются при анализе и принятии логистических решений.
Материалы диссертационного исследования используются кафедрой «Моделирование экономических и информационных систем» ФГОБУВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» в преподавании учебной дисциплины «Теория игр».
Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ общим объемом 4,76 п.л., в том числе авторский текст 4.02 п.л. Три статьи общим объемом 2,22 п.л. (весь объем авторский) опубликованы в рецензируемых научных изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы, включающего 1 19 наименований и 3 приложений. Диссертация содержит 102 формулы, 11 таблиц, 10 рисунков. Общий объем работы составляет 154 страницы.
Еще по теме ВВЕДЕНИЕ:
- ВВЕДЕНИЕ
- Введение крепостного права
- ВВЕДЕНИЕ
- Введение
- Введение
- Введение
- ВВЕДЕНИЕ
- Введение
- Введение
- ВВЕДЕНИЕ
- Введение
- ВВЕДЕНИЕ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКУЮ АНТРОПОЛОГИЮ
- Лекция №1 Введение, краткое содержание дисциплины.
- ГРАФИК ПОЭТАПНОГО ВВЕДЕНИЯ ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ АДВОКАТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- ВВЕДЕНИЕ - Предмет истории государства и права России. - Задачи изучения истории права
- 2. Действие жилищного законодательства
- 21. НДС
- 24. Государственный внебюджетный фонд
- Советское право в условиях «военного коммунизма»
- ГРАЖДАНСКИЙ КОДЕКС РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ (Извлечение)