<<
>>

Задача классификации систем

В настоящее время существуют множество классификаций систем, что обусловлено сложной структурой систем, многообразием системных задач и прикладных областей. Цель любой классификации - ограничить выбор подходов к описанию системы, сопоставить выделенным классам методы моделирования для соответствующего класса систем.

Системную методологию для определения иерархической классификации систем, позволяющую на основе этой классификации и параллельно с ней строить классификацию системных задач и методов их решения на компьютере, не зависящих от конкретной предметной области предложил Дж.Клир. Центральное место в работах Клира занимают описания систем с поведением и структурированных систем, которыми через процедуры абстрагирования между выделенными Клиром эпистемологическими уровнями представления данных моделируются системы реального мира, с различными целями, в том числе, предсказания их развития. На более

высоких эпистемологических уровнях описания системы отличаются друг от друга уровнем знаний относительно переменных соответствующей исходной системы. На рис. 18 представлен вариант классификационных схем систем.

Классификационные признаки Классы
Природа элементов Реальные (физические) Абстрактные
Происхождение Естественные

Искусственные

Длительность существования Постоянные

Временные

Изменчивость свойств Статические Динамические
Степень сложности Простые Сложные Большие
Характер поведения C управлением Без управления
Степень связи с внешней средой Открытые

Изолированные

Закрытые Открытые равновесные Открытые диссипативные

Степень участия в реализации управляющих воздействий людей Технические

Человеко-машинные

Организационные

Рис. 18. Классы систем и классифицирующие признаки

Деление систем на физические и абстрактные позволяет различать реальные системы (объекты, явления, процессы) и системы, являющиеся определенными отображениями (моделями) реальных объектов. Для реальной системы может быть построено множество систем - моделей, различаемых по точке зрения, цели моделирования, по требуемой степени детализации и по другим признакам. При этом необходимо понимать, что

классификации всегда относительны, они определяются выбранными признаками или свойствами.

1.3.2.

<< | >>
Источник: Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с.. 2019

Еще по теме Задача классификации систем:

  1. Задачи моделирования и оценивания свойств систем
  2. 2. Система классификации товаров
  3. Методы классификации при анализе свойств сложных систем
  4. Построение учетной системы организациикак важнейшая задача бухгалтерского учета
  5. Задача создания диагностических моделей свойств системы
  6. Классификация и свойства систем
  7. Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с., 2019
  8. Глава 4. Методика решения задачи моделирования и анализа свойств системы
  9. 4.4.1. Формальное описание обобщенной методики моделирования в задаче анализа свойств системы
  10. 2.1.3. Классификация информации по роли, в которой она выступает в правовой системе
  11. Формальная постановка задачи диагностики проблемы
  12. 1.1. Предмет и задачи учебной дисциплины
  13. 2.5. Задачи оптимизации в ИУС
  14. 28. Бюджетная классификация РФ
  15. Выявление проблем как задача диагностики показателей свойств
  16. 10. Бюджетная классификация РФ
  17. 4.2. Принципы построения и структура бюджетной классификации (БК).