<<
>>

Задачи моделирования и оценивания свойств систем

Основной целью анализа существующих объектов Θ является выявление проблем в их существенных свойствах с выбранной точки зрения на

основе системной модели S,полученной на этапе декомпозиции Θ.

Рассмотренное выше множество видов показателей и их оценок являются основой для построения моделей анализа свойств системы, что делает возможным в дальнейшем решать задачи оценивания свойств и диагностики системных проблем.

Первой задачей анализа исследуемого объекта по системной модели является задача оценивания ее общесистемных свойств, рассмотренных в разделах 1.3.2 и 4.1.2.

Рассмотрим содержательную и формальные постановку основных задач оценивания свойств систем.

Задача оценивания свойств.

Объектом оценивания являются свойства Fсистемной модели S,которые должны быть определены и обозначены, результатом - степень принадлежности (оценка) системной модели выбранным свойствам.

Оценивание - это процесс вычисления степени принадлежности компонент системной модели Sзаданным свойствам Fпо набору критериев VKна основе их показателей Qf. Следовательно, на этом этапе предварительно необходимо построить множество показателей свойств Qf, а оценка - это результат применения этих моделей оценивания (одной или нескольких) к реально существующей системе Θ.

Тогда отображение

) представляет модель свойств Fв виде множества показателей этих свойств Qf, полученных на основе анализа системной модели S.В этом отображении ф1 обозначает способ определения показателей Qf.

Системная модель Sв этом процессе выступает источником представления показателей существенных свойств исследуемого объекта Θ.

Формальная постановка задачи оценивания свойствFв системной модели Sпо отношению к выбранным критериям VKс помощью множества показателей Qfна основе применения множества методов оценивания ψ2 заключается в формировании оценки Ef:

Отметим, что оценка Efявляется оценочной моделью свойств системы Sи может быть количественной и/или качественной в зависимости от используемых методов и применяемых шкал оценивания.

Ввиду того, что системная модель S, характеризуется как правило, множеством компонент L,имеющих N,различных по типам, существенных свойств F, его оценочная модель Efописывается совокупностью частных моделей показателей свойств Ef =< e11,e12,... ,eLN >.Природа элементов Efопределяется гипотезами, требованиями, типами свойств или результатами исследования свойств данных, полученных при наблюдении за функционированием компонент исследуемого объекта Θ. Учитывая гетерогенный и иерархичный характер показателей свойств (количественный и качественный, точечный и интервальный, структурный и функциональный, локальный и глобальный) для получения интегральной оценки системной модели Sтребуется разработать модель ее оценивания.

Модель интегрального свойстваE1исследуемого объекта Θ может быть получена при решении задачи анализа системной модели Sв следующих постановках:

1. По множеству гетерогенных показателей Ef =< e11,e12, ...,eLN >, известных в заданный момент времени T = const,определить интегральный показатель состояния E1(T)системы S,то есть, определить модель точечного интегрального показателя

2. По множеству гетерогенных показателей Ef =< e11,e12, ...,eLN >,

известных для заданного интервала времени,ДТ = [t1,T],

определить интегральный показатель тенденции изменения E1(AT)системы S,то есть, определить модель интервального интегрального показателя:

3. По интегральным точечным E1(T)и интервальным

E1(AT)показателям определить интегральный показатель E1системы S :

Таким образом, при решении задачи оценки свойств в зависимости от цели и уровня рассмотрения системы Sпроектируются модели ее свойств в виде совокупности оценочных моделей показателей:

Пример построения оценки Efрассмотрен в разделе 4.5, а пример построения оценки E1- в разделе 6.

Модель показателя некоторого свойства Qfв системной модели Sесть формальное представление его оценки, адекватно описывающее исследуемое свойство Fи являющееся основой для получения значения оценки этого свойства в реально существующей системе Θ.

Приведем классификацию количественных моделей показателей свойств по типу предположений об источнике их значений:

• Детерминированные:

о В виде одного значения

о в виде векторов значений одного типа

о В виде матрицы значений одного типа

• Вероятностные, допускающие стохастическую неопределенность

о В виде функции распределения вероятности для совокупности наблюдений (выборки из генеральной совокупности наблюдений) и ее характеристик:

о среднее, медиана,

о размах

о вариация (среднеквадратическое отклонение или дисперсия)

• В виде стохастических временных рядов, цифровых сигналов

о Стохастические процессы, задающие зависимость между четким временем и случайной величиной с известным законом распределения вероятностей.

о Стохастические процессы указанного вида описывают поведение процесса в условиях риска и неопределенности, то есть случайные и недетерминированные ее изменения.

• Нечеткие, допускающие лингвистическую неопределенность

о В виде лингвистической переменной для совокупности наблюдений Х и ее характеристик:

о количество термов,

о виды функции распределения нечеткости термов и

о ее носители в виде интервалов.

о В виде нечетких временных рядов

• С неизвестной природой неопределенности в значениях

о В виде множества однотипных значений, сформированных в процессе эволюции и адаптации к внешней среде.

В таком представлении модель показателя некоторого свойства Qfслужит средством получения знания о свойствах в реально существующей системе Θ.

4.2.3.

<< | >>
Источник: Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с.. 2019

Еще по теме Задачи моделирования и оценивания свойств систем:

  1. Постановка задач моделирования и оценивания свойств
  2. 4.4.1. Формальное описание обобщенной методики моделирования в задаче анализа свойств системы
  3. Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с., 2019
  4. Глава 4. Методика решения задачи моделирования и анализа свойств системы
  5. Применение обобщенной методики моделирования и анализа свойств системы
  6. Результаты обобщенной методики моделирования и анализа свойств систем
  7. 4.4. Обобщенная методика моделирования и анализа свойств системы
  8. Задача создания диагностических моделей свойств системы
  9. Выявление проблем как задача диагностики показателей свойств
  10. Особенности представления свойств систем
  11. Система как объект моделирования
  12. Задача классификации систем
  13. Цель анализа свойств системы
  14. Глава 1. Основные понятия в моделировании систем
  15. Виды оценок свойств систем
  16. Методы классификации при анализе свойств сложных систем
  17. Основные виды свойств систем
  18. Свойства и оценки сложных систем
  19. Оценивание интервальной оценки на основе лингвистического резюмирования тенденции