Выявление проблем как задача диагностики показателей свойств

В общем смысле диагностика - это процесс поиска проблем, дефектов, аномалий или их отсутствия в свойствах реально существующей системе Θ. Проблема может быть ассоциирована со снижением эффективности функционирования, с недостаточностью ресурсов, выраженных в элементном составе системы, с нарушением требуемых зависимостей или поведения наиболее важных процессов в системе.

Задача диагностики рассматривается в двух вариантах:

1. Проблема в системе Θизвестна из практики ее функционирования, тогда требуется выявить форму и параметры зависимости этой проблемы от существенных свойств системы;

2. Проблема в системе Θне известна и необходимо выявить, имеется ли проблема, и с нарушением какого свойства она связана.

Для решения задачи диагностики в первом варианте применяют модели зависимостей, в которых проблемные свойства моделируются зависимой переменной, а существенные свойства системы рассматриваются в виде факторов.

При решении задач диагностики в исследуемом объекте Θс целью выявления проблем используют предварительное моделирование и оценивание свойств системной модели S,а затем применяют методы «распознавания» проблем в заданных свойствах по их оценочном моделям, например, на основе классификации и/или сопоставления полученных оценок с требуемыми по некоторому критерию согласованности.

Примером может служить сравнение свойств некоторого процесса в системе Θс эталонной моделью его поведения. Предположим, что свойства некоторого наблюдаемого процесса оценены в виде модели его функционирования и известна модель требуемого функционирования этого процесса. Согласно этим моделям получены две последовательности, одна является эталонной, другая - наблюдаемой. Требуется оценить тип соответствия между этими последовательностями в заданном интервале времени, то есть определить наличие недопустимого отклонения в свойстве по некоторому критерию согласованности. В качестве критерия согласованности может быть использован диапазон допустимых значений вариации процесса, или его среднее значение, а также, в случае нестационарных процессов, целевая тенденция его поведения.

4.3.2.