<<
>>

Примеры решения задачи создания системной модели на основе декомпозиции объекта

Рассмотрим два примера решения задачи декомпозиции объекта исследования.

Пример 1. Построение системной модели на основе решения задачи декомпозиции объекта исследования «Станок по производству деталей, как компонент промышленного интернета».

Шаг 1. Содержательное описание и определение точки зрения на объект исследования Θ.

Промышленный Интернет Вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) - интернет вещей для корпоративного / отраслевого применения - система объединенных компьютерных сетей и подключенных промышленных (производственных) объектов со встроенными датчиками и программным обеспечением для сбора и обмена данными, с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме, без участия человека.

Исследуемый объект рассматривается с точки зрения проектировщика интернета вещей, при этом станок ассоциируется с проактивным агентом, который ищет себе работу в случае простоя. Этому агенту надо определить программу изготовления деталей. Для этого ему нужна информация о материалах, деталях и технологических процессах их выполнения. Если

такая информация у него уже есть, то агент-станок может определить, кто, каким образом и когда может предоставить нужные материалы и после их получения изготовить деталь.

Шаг 2. Определение целей функционирования Z и развития объекта Θ как системы S,а также критериев их достижения, которые могут быть выражены в виде конкретных показателей.

Цель функционирования Z такого станка - изготовление деталей. Критерий достижения цели - количество изготовленных деталей станком.

Шаг 3. Построение модели системы Sв виде «черного ящика». Выделение системы Sиз среды путем определения границ. Определение входов X и выходов Y.

Рассматривая объект станок как «чёрный ящик», опишем его следующим образом: входом являются материалы, выходом — изготовленные детали (рис. 25).

Рис.

25 Система станка как «чёрный ящик»

Шаг 4. Построение графической модели состава и архитектуры исследуемого объекта Θ в виде системной модели S.

Состав станка включает в себя следующие элементы:

- программное обеспечение (ПО);

- датчик простоя станка;

- устройство изготовления деталей (заказов);

- устройство передачи информации (wifi адаптер, bluetooth адаптер и т.д.);

- база данных;

- движущаяся лента.

Программное обеспечение обеспечивает логику работы станка: от производства деталей для изготовления заказа с помощью хранящихся в памяти устройства алгоритмов до обработки состояний датчика простоя, нахождения нового материала для работы, средств изготовления деталей и запрашивания нового материала у сторонних устройств или у человека, то есть, ПО управляет всеми другими частями системы.

Датчик простоя рассматривается в виде устройства, которое реагирует на продолжительное отсутствие работы станка, то есть у датчика есть два состояния - есть простой, нет простоя.

Устройство изготовления деталей (заказов) включают в себя привод, стружко-транспортер, станину (несущую неподвижную конструкцию станка), механизм для обеспечения движения, подачи и установки резца.

База данных - это хранилище алгоритмов изготовления деталей и нормативы технологического процесса.

Устройство передачи информации (wifi адаптер, bluetooth адаптер и т.д.) представляет собой средство для передачи запроса о нехватке материалов и запроса в подаче новых материалов.

Движущаяся лента нужна для равномерного передвижения материалов от входа в станок до устройства изготовления деталей.

Состав, структура и архитектура системной модели станка представлены на рис. 26. Внешней средой для данной системы являются устройства или

люди, подающие материалы (рабочие, другие станки) и склад для готовых деталей. Готовая деталь будет являться выходом из системы и поступать на склад, чтобы потом найти своего покупателя, либо будет поступать к другим станкам, которые продолжат технологический цикл производства целого механизма из разных видов деталей.

Рис. 26. Состав, структура и архитектура системы

Шаг 5. Создание системной модели Sобъекта Θ в виде теоретико­множественного представления графической архитектуры.

Для построения системной модели станка по его содержательному описанию используем подход Ю. И. Черняк к описанию компонент системной модели:

S =< AfRfZfNfL(N)fQ>,

где A - элементы системы; R - отношения (связи); Z - цели системы; SR - внешняя среда, N- точка зрения «проектировщик интернета вещей»,

L(N)- язык описания системы - теоретико-множественное и аналитическое представление, Q- свойства системы.

Модель состава исследуемого объекта А = {a1, a2, a3, a4, a5, a6},где a1- «Движущаяся лента», а2 - «Устройство передачи информации», а3 - «Программное обеспечение», а4 - «База данных», а3 - «Датчик простоя», а6 - «Устройство изготовления деталей».

Внешнюю среду определим в виде SR = {sr1,sr2},при этом, sr1- «Средства, подающие материал», sr2- «Склад».

Связи (отношения) Rисследуемого объекта представим в матричной форме:

Здесь:

r1- «Поступают материалы» определяет вход системы;

r2- «Поступают порционно материалы»;

r3- «Готовая деталь отправляется на склад» определяет выход;

r4- «Направляются инструкции»;

r5- «Передаются результаты анализа»;

r6- «Совершается анализ данных»;

r7- «Отправляется запрос»;

r8- «Получается ответ на запрос»;

r9- «Передает данные состояния» (простой или нет);

r10- «Подается сигнал о запросе новых материалов» определяет выход;

r11- «Изготовленная деталь отправляется на дополнительную обработку» определяет выход.

Цель системы Z- «Изготовление деталей».

Основные свойства системы Sпредставим в виде Q = {q1, q2}, где:

- свойство непрерывного изготовления деталей,

- свойство бесперебойного изготовления деталей.

Построение моделей выделенных свойств и их исследование является задачей этапа анализа системы S.

Пример 2. Решение задачи построения системной модели для объекта исследования web-сервиса «Робот по оценке недвижимости».

Шаг 1. Содержательное описание и определение точки зрения на объект исследования.

Система «Робот по оценке недвижимости» предназначена для оценки стоимости объекта недвижимости путем анализа аналогичных по свойствам объектов. Система подбирает аналоги представленного в задании на оценку объекта, сопоставляет показатели данного объекта,

корректирует стоимость в зависимости от показателей аналогов и определяет итоговую стоимость объекта. Аналоги объектов формируются путем загрузки объявлений с сайтов о продаже недвижимости и сопоставления их с объектами Росреестра. Точка зрения на объект будет определяться организацией занимающейся оценкой недвижимости, в частности оценщиком недвижимости. Сервис обрабатывает задание в несколько этапов:

• Происходит ввод данных по объекту оценки

• Задание и данные по оценки переходят в модуль по проведению оценки

• Происходит подбор аналогов объекта оценки

• Генерируется предварительная структура отчета по оценке недвижимости.

• Происходит расчет корректировок аналогов объекта недвижимости.

Шаг 2. Определение целей функционирования Z и развития объекта Θ как системы S,а также критериев их достижения, которые могут быть выражены в виде конкретных показателей.

Цель системы - формирование отчета по оценке недвижимости, который формируется на основе большого количества аналогов и в соответствии со федеральным стандартом по оценке недвижимости №7. Документы по оценке созданные в соответствии с данным стандартом используются для получения ипотечного кредитования, оценки недвижимости при перепродаже. Критерий достижения цели - оперативность формирования отчета.

Шаг 3. Построение модели системы Sв виде «черного ящика».

Выделение системы S из среды путем определения границ.

Определение входов X и выходов Y.

На рис. 27 представлена модель в виде «черного ящика» в нотации_ШЕБ0.

На вход системе «Робот по оценке недвижимости» поступает задание на оценку, на выходе - отчет по оценке недвижимости.

Рис. 27. Диаграмма системы «Робот по оценке недвижимости» в нотации

IDEF0

Шаг 4. Построение графической модели состава и архитектуры системы S.

На рис. 28 представлена итоговая архитектура системы «Робот по оценке недвижимости».

Система связана с тремя внешними сущностями (обозначены голубым цветом): сайты источники объявлений, Росреестр, система управления контентом организации (CMS система).

С сайтов источников загружаются данные о рыночной стоимости недвижимости, которые сопоставляются с объектами из Росреестра. Полученные в результате сопоставления аналоги сохраняются во внутреннее хранилище БД (обозначена фиолетовым цветом).

Из CMS системы организации оценщика поступают данные по объекту оценки, которые дополняются параметрами в модуле ввода. Выходом системы является итоговый отчет по оценке, который поступает в организацию оценщика.

Рис. 28. Архитектура системы «Робот по оценке недвижимости»

Внутреннее содержание системы (границы) обозначено бежевым цветом, а элементы системы - белым.

Шаг 5. Создание системной модели Sобъекта Θ на основе теоретико-множественного представления графической

архитектуры.

Для формального описания системы была выбрана модель В. Н. Сага- товского:

S =,

где A - элементы системы; R - отношения (связи); Z - цели системы; SR - внешняя среда, AT-ежедневное наблюдение за работой робота оценщика.

Элементы системы А = {B, C, D}, где B - вход системы, С - модули системы, D - формируемый системой выход.

Входы системы В = {Ві, В2, B3}, где Ві - данные объявлений (база данных объявлений), В2 - объекты Росреестра, B3- данные по объекту оценки.

Модули системы представлены в виде C = {C1, C2, C3, C4, C5, С6}, где C1- база данных (хранилище), C2- модуль расчета значений коэффициентов корректировок, C3 - модуль ввода данных по объекту оценки, C4 - модуль проведения оценки стоимости, C5 - модуль формирования отчета по оценке. С6 - модуль предварительной генерации структуры отчета.

Выходы системы обозначены D = {D1}, где D1- итоговый отчет по оценке.

Отношения в системе R = {R12, R14, R34, R45}, где

R12 - загрузка исторических данных по недвижимости,

R14 - загрузка объектов аналогов,

R34 -получение данных по объекту оценки,

R45 - расчет стоимости недвижимости,

Z = {Z1}, где Z1- формирование итогового отчета в соответствии с ФСО №7 по оценке недвижимости.

Среда описывается в виде SR = {S1, S2, S3}, где S1сайты источники объявлений, S2- росреестр, S3- cms организации оценки.

3.3.

<< | >>
Источник: Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с.. 2019

Еще по теме Примеры решения задачи создания системной модели на основе декомпозиции объекта:

  1. СИСТЕМНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЕКТА ФЕДЕРАЛЬНОГО ЗАКОНА «О ЦИФРОВЫХ ФИНАНСОВЫХ АКТИВАХ»
  2. МОДЕЛИ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ (БАНКРОТСТВА)
  3. ПРАВОВАЯ ПРИРОДА ДОГОВОРА О СОЗДАНИИ КОНСОЛИДИРОВАННОЙ ГРУППЫ НАЛОГОПЛАТЕЛЬЩИКОВ
  4. Объекты гражданского права.
  5. ВИДЫ И МОДЕЛИ НОТАРИАТА АНГЛО­АМЕРИКАНСКАЯ НОТАРИАЛЬНАЯ СИСТЕМА
  6. Анищенко А.В.. Крестьянские (фермерские) хозяйства: создание, деятельность, налогообложение. Российская газета. Выпуск 3. 2017, 2017
  7. ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ЗАНЯТИЙ ПО АСП В ПОЖАРНЫХ АВАРИЙНО-СПАСАТЕЛЬНЫХ ОТРЯДАХ И ЧАСТЯХ, НА УЧЕБНОМ ПОЛИГОНЕ И НА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕКТАХ РЕСПУБЛИКИ
  8. 28. Методологические основы доказывания.
  9. Сидорова Оксана Юрьевна. ИНФОРМАЦИЯ КАК ОБЪЕКТ АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ГРАЖДАНСКИХ ПРАВООТНОШЕНИЙ. Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук. Волгоград - 2003, 2003
  10. НАЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ “АВАРИЙНО-СПАСАТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ”
  11. Раздел I. ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ
  12. 2. Правовые основы административной юстиции
  13. Дьякова Елена Владимировна. ТРАНСФОРМАЦИЯ И РЕГУЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МОНООТРАСЛЕВОГО ГОРОДА В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ РЕГИОНЕ (на примере г. Заринска Алтайского края). Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Барнаул - 2004, 2004
  14. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПУБЛИЧНОЙ И ЧАСТНОЙ ДЕЛИКТОСПОСОБНОСТИ
  15. Гордейко Сергей Васильевич. АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УНИТАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ (НА ПРИМЕРЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ). Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 1997, 1997
  16. Моделирование в задачах анализа свойств систем : учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск : УлГТУ,2019. - 114 с., 2019
  17. 1. Понятие, задачи и виды административного процесса
  18. СОВРЕМЕННОЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОСМЫСЛЕНИЕ ПРАВОТВОРЧЕСТВА: ПРОБЛЕМЫ, РЕЗУЛЬТАТЫ, ЗАДАЧИ