Логистическая система как объект экономико-математического моделирования

Одной из отличительных характеристик логистики является ее универсальность, выражающаяся в том, что логистическая система может быть рассмотрена в качестве субъекта интегрированного рынка при этом, порождая или пропуская экономические потоки.

что любое современное предприятие может быть представлено в виде логистической системы, а это значит, что логистика является своеобразным инструментарием управления производственно-коммерческой деятельностью, для функционирования которого используются специальные концепции логистики и экономико-математические методы.

Использование математики в экономике, как ранее, так и на современном этапе представляет собой одно из самых важных и перспективных направлений, и экономической теории, и коммерческой деятельности и логистики в том числе.

На сегодняшний день исследования в области логистики и с теоретической, и с практической точки зрения уже достигли того уровня, когда использование математических методов стало необходимостью.

Моделирование подобных систем с целью последующего облегчения их управления и есть тот инструмент, обеспечивающий системность логистических процессов и их результативность, а значит и результативность производственно­коммерческой деятельности. А в силу, количественного выражения понятия результативности в логистике управление включает математические методы. Когда перед лицом, принимающим решение, стоит задача организовать прохождение материального потока от его начала до конечной точки и сделать с минимальными издержками, для принятия управленческого решения ему необходима модель управляемого процесса.

Согласно обоснованиям Плоткина Б. К. и Делюкина Л. А. в [72] качество модели характеризуется ее адекватностью, т. е. степенью приближения к реальному процессу или объекту. Максимальной адекватностью обладают математические модели, т.

Собственно сам процесс построения модели и называется процессом моделирования или просто моделированием того или иного элемента системы логистики.

Попробуем представить алгоритм построения модели для решения той или иной проблемы, решение которой будет производиться посредством математического моделирования:

1) необходимо определить в каком из элементов системы логистики возникла проблемная ситуация;

2) необходимо определить характерные черты возникшей проблемной ситуации;

3) необходимо определить несет ли данная проблемная ситуация за собой убытки;

4) выявить цели для разрешения данной проблемной ситуации;

5) определить задачу, которая способствует разрешению проблемной ситуации;

6) построение модели на основании всех полученных ранее данных о проблемной ситуации;

7) проведение анализа модели и определение метода решения поставленной задачи;

8) решение задачи на основе выбранного метода;

9) принятие решения на основании данных, полученных при решении задачи;

10) приведение полученного решения к управленческому решению для воздействия на проблемную ситуацию логистической системы;

11) получение результата;

12) проведение анализа полученного результата.

Анализ полученных результатов определяет степень адекватности модели и эффективность методов ее решения на основании этого анализа в модель и в метод вносятся определенные коррективы.

Вне зависимости от степени сложности моделирования можно проследить основные этапы моделирования: «ситуация - модель - метод - результат».

Подобный алгоритм, вообще говоря, универсален для моделирования любого процесса, ситуации или системы в целом. Основная сложность в таком

процессе заключается в том, чтобы верно определить проблемный элемент, а после выбрать наиболее эффективный метод моделирования данного элемента.

Несмотря на такую универсальность, когда речь идет о моделировании логистической деятельности, в рассмотрение оказываются вовлеченными экономические, или даже, коммерческие составляющие, поэтому множество моделей под своим решением подразумевают минимизацию издержек на различные процессы системы логистики.

1.4.2