ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение 5

Глава 1. Автоматизированная система смысловой обработки текстов 14

1.1. Обзор существующих программных продуктов анализа

текстов 14

1.2. Смысловая обработка текстов в полнотекстовых базах

данных.

1.3. Описание работы системы автоматизированного

смыслового анализа текстов 31

Глава 2. Система визуального эвристического

кластерного анализа Visual HCA 45

2.1. Экспертные системы и система визуального

эвристического анализа - сходства и отличия 45

2.2. Методы, ориентированные на данные 47

2.3. Возможности системы Visual HCA 50

2.4. Примеры применения 70

Глава 3. Описание работы алгоритмов

классификации текстов 74

3.1. Алгоритм отбора слов в естественно-тематический 74

словарь

3.2. Алгоритм разбиения основного естественно­

тематического словаря на ряд предметно-ориентированных словарей 80

3.3. Алгоритм создания естественно-тематического

классификатора 88

3.3. Сравнение текстов в алгоритме смыслового анализа 90

3.5. Алгоритм расчета близости текстов заданному тексту- образцу 96

Глава 4. Система смысловой обработки текстов

в современной библиотеке как перспективное направление развития ИРБИС 102

4.1. Автоматизированная библиотечная система ИРБИС в

ГПНТБ России 102

4.2. Разница между системой смыслового анализа для

ИРБИС32 и ИРБИС64 107

4.3. Методика подготовки специалистов библиотеки для

работы с системой 108

4.4. Последовательность операций при создании и ведении

базы данных ИРБИС при использовании системы смыслового анализа текстов 110

4.5. Система смысловой обработки текстов в Интернете 111

Заключение 115

Приложение. Эвристика образного анализа 118

1. Пояснения работы системы визуального эвристического анализа Visual HCA 118

2. Иллюстрации возможностей программы на

сформированных модельных данных 138

Список использованной литературы 158