4.1. СКВ - метод проектирования микропроцессорных систем.
Динамическое развитие микропроцессорных систем, микроЭВМ, управляющих вычислительных комплексов и систем управления различными объектами на их основе, постоянное расширение сферы их применения требуют обоснованной концепции создания микропроцессорных систем с заданными характеристиками для эффективного использования в широком диапазоне применений - от простейших контроллеров для встраивания в приборы до сложных многоуровневых автоматизированных систем управления.
Для разработки систем используются различные подходы, обладающие различными степенями сложности и трудоёмкости [1,14,15]. В последнее время

интерес разработчиков всё чаще обращается к так называемому СКВ-методу, разработанному в ИНЭУМ [12]. СКВ расшифровывается как структурнокомпоновочный вектор.
СКВ-метод позволяет формализовать процесс проектирования микропроцессорных систем для управления различными объектами, в том числе объектами в рамках производственных систем. Последовательное применение этого метода на различных этапах создания систем обеспечивает принятие обоснованных решений при выборе вычислительного ядра, внутреннего интерфейса связи с периферией, конструкцией
Схема СКВ-метода приведена на рис. 4.1. Метод предполагает построение структурно-компоновочного вектора (СКВ), исходя из требований системы.
Структурно-компоновочный вектор - это набор признаков, определяющих проектируемую структуру вычислительной системы, в частности УВК (интерфейсы, элементная база, конструкция, тип операционной системы и т.д.). Разработчик задает множество СКВ, из которого могут быть выбраны СКВ, определяющие структуры, наиболее близкие к требуемым. и т.д. Поскольку множество СКВ может оказаться достаточно большим, разработчику представляется возможность вводить не сами СКВ, а формальные правила их генерации.
Получение различных СКВ может быть формализовано и автоматизировано. При этом наиболее творческая часть всего процесса разработки (создание правил, по которым будут составляться СКВ) остается за разработчиком, использующим личный опыт, информационно-технические материалы, результаты испытаний и многое другое. Естественно, что усилия разработчика должны быть направлены на достижение максимального разнообразия вариантов СКВ и на повышение степени их реализуемости.Требования системы - это совокупность различных требований, предъявляемых к характеристикам (быстродействию, надежности, стоимости и т.д.) системы управления, в составе которой будет использован проектируемый УВК. Любой УВК как правило имеет функционально-модульную структуру.
Поскольку чрезмерно жесткая заданная конфигурация УВК может оказаться неэффективной на последующих этапах жизненного цикла создаваемой системы, рассматриваются несколько вариантов требований системы. Эти требования представляются в виде размытых множеств, заданных на множествах значений основных характеристик системы посредством некоторых функций принадлежности к этим характеристикам. Использование аппарата теории размытых множеств дает возможность оперировать качественными понятиями, которым соответствуют количественные оценки. С помощью указанных функций принадлежности каждому СКВ ставится в соответствие оценка, показывающая, насколько данный СКВ отвечает требованиям конкретной системы. В результате этого образуется размытое множество СКВ.
При формировании ТрС для определенной области применений выбираются объекты, предъявляющие к системе наиболее жесткие требования. С этой целью вводится понятие степени размытости требований, которая максимизируется для каждого отдельного применения и минимизируется для совокупности применений в определенной области.
Построения пересечения множеств, образуемых векторами СКВ возможных характеристик проектируемого УВК и множеством ТрС пользователей, дает проектировщику основания для принятия компоновочных и функциональных решений.

Строятся пересечения размытых множеств СКВ, удовлетворяющие вначале каждому требованию в отдельности, а затем - всем системным требованиям.
Каждому СКВ присваивается оценка, позволяющая проранжировать их множество. Поскольку при задании компонентов ТрС вводится нечеткость, можно оценить устойчивость полученного решения по отношению к степени размытости отдельных требований. Окончательный выбор единственного СКВ, который будет использован для дальнейшей проработки и рабочего проектирования, осуществляется с учетом реализуемости тех или иных структур.Рассмотрим особенности формирования ТрС и особенности построения ранжированного множества СКВ.
Размытое множество siзаданное на характеристике ziсистемы с функцией принадлежности
, называется требованием giсо стороны системы
управления применительно к i-ой характеристике системы. Совокупность этих требований образует
Удовлетворение всему набору ТрС понимается как решение задачи отыскания такого размытого множества СКВ, которое представляет собой пересечение размытых множеств СКВ по отдельным характеристикам системы. Построения такого пересечения включает в себя следующие этапы (рис.4.2):
Рис. 4.2.
-задание множества СКВ
-задание требований системы G в виде размытых множеств на характеристиках системы Ziс функциями принадлежности Fi(Zi);
-отображение множества Х на множества значений характеристик системы
а затем на интервал μi(Zi)- >[0,1] размытых множеств на этих характеристиках;
-построение размытых множеств Pi, задаваемых на множестве СКВ Х, по отдельным характеристикам системы с функциями принадлежности ni(xj), отражающими степень реализуемости характеристики;
-нахождение пересечения множеств Pi:
где Р - искомое размытое множество СКВ, удовлетворяющих требованиям G.
Этапы построения размытого множества СКВ поясняются на рисунке 4.3.Заданы варианты конфигурации проектируемого УВК - СКВ xi- x5, системные требования - характеристики z1и Z2, размытые множества на этих характеристиках с функциями принадлежности μ1 (Z1) и μ2 (Z2) .
Функции принадлежности, СКВ и ТрС задаются га основе инженерной интуиции и практического опыта (экспертная оценка), на основе анализа статистической информации по объектам, близким к рассматриваемому по назначению (оценка по аналогии с прототипом), или расчетным путем.
Для каждого СКВ определяются значения характеристик системы управления Z1и Z2(точки Z11и Z21для X1). Полученные значения отображаются на диапазон размытых требований к этим характеристикам (μ24и F25для
характеристики Z2и СКВ X4и X5). Для каждой из этих характеристик z1и Z2 строятся размытые множества СКВ, имеющие функции принадлежности n1и n2
Рис. 4.3.
как пересечение диапазона системных требований для каждой характеристики и множества X1- X5рассматриваемых вариантов СКВ.
Для построения пересечения Р различных множеств Piвводится «мягкая» (мультипликативная) форма представления функции принадлежности множества - пересечения njчерез функции принадлежности составляющих множеств ni:

где aj- коэффициент, учитывающий степень предпочтения, отдаваемого отдельным требованиям.
Эта форма учитывает степени предпочтения отдельных характеристик и является дифференцируемой. Последнее обстоятельство важно при определении устойчивости полученного решения. Множество Р считается устойчивым, если при вариации функций принадлежности niв заданных пределах порядок элементов ранжированного множества Р не меняется.
Полученное размытое множество СКВ Р дает основание для выбора СКВ, наиболее полно удовлетворяющего заданным требованиям к проектируемому модулю или УВК в контексте создаваемой системы.
Еще по теме 4.1. СКВ - метод проектирования микропроцессорных систем.:
- Методы классификации при анализе свойств сложных систем
- ТЕМА 3 ПРЕДМЕТ, МЕТОД И СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ПРАВА
- Тема 4. Перспективные информационные технологии проектирования ИУС.
- Методы, ориентированные на данные
- 3. Методы науки административная юстиция
- Предмет, метод и функции.
- 3.4. Методы информационного права
- 1. Международная практика и методы государственного регулирования
- Методы изучения истории государства и права России
- 14.3. Формы и методы налогового контроля
- 1. Принципы и методы регулирования внешней торговли
- Глава 2. Метод системотехники в моделировании
- Ступінь наукової розробленості проблеми та основні методи дослідження
- 14.2 Формы и методы бюджетно-финансового контроля
- 9. Административное судопроизводство как метод осуществления правосудия
- 1. Понятие жилищного права, его предмет и метод
- Глава 5. Методы и модели анализа точечных и интервальных оценок