Этап анализа работоспособности сервера

Целью этапа анализа является детальное математическое описание исследуемого объекта Θ = «сервер» и построение интегральной оценочной модели для выявления проблем. Напомним, приведенные ранее обозначения оценочной модели.

которой определяются путем разработки моделей частных (E_f)и интегральных оценок (E₁),а также методов их получения ψ1,ψ2,... :

При этом решение задач оценивания сервера необходимо выполнять не только по текущим значениям, но и по тенденциям показателей работоспособности, так как это требование вытекает из цели анализа. Другое требование определяет задачу оценивания интегрального свойства работоспособности сервера. Поскольку показатели работоспособности сервера количественно измеримы, а согласно требованиям, входные данные представлены в лингвистической форме, то интегральные модели будут строиться в виде системы лингвистических правил. Это определяет необходимость в преобразовании числовых значений динамически изменяемых показателей работоспособности сервера в лингвистические значения, для чего будет построена и использована лингвистическая переменная.

Применим обобщенную пошаговую методику, учитывающую особенности анализа свойств для диагностики проблем в работоспособности сервера на основе системной модели S, полученной на предыдущем этапе:

Шаг 2. Выбор, формальное представление и уточнение существенных свойств Fи их видов в исследуемой системе Θ на основе ее системной модели S. Определение критериев VKи показателей Q_fсущественных свойств Fсистемной модели S и/или ее элементов.

Причиной неудовлетворительной работоспособности сервера может служить чрезмерная нагрузка (или недогрузка) его ресурсов (память,

процессор, сетевой адаптер.

Критерием работоспособности сервера выберем загрузку сервера, то есть PK = «загрузка сервера». Показателями этого критерия будет загрузка ресурсов серверагде q1 = «загрузка сети», q2 =

«загрузка памяти» и q3 = «загрузка процессора».

Шаг 3. Выбор и построение моделей оценивания существенных свойствна основе системной модели S.

Шаг 3.1. Формирование модели оценки показателей свойства работоспособность сервера E_f = V>2(Q_f).

Модель оценки E_fпредставим в виде трех компонент, согласно трем показателям работоспособности, и для каждого компонента определим прогнозные оценки: точечную числовую оценку E_f, точечную качественную оценку Ii_fи оценку тенденции изменения E_f(АТ).

Здесьобозначают прогнозные значения на

горизонт hдля показателей q1 = «загрузка сети», q2 = «загрузка памяти» и q3 = «загрузка процессора» сервера соответственно. Для получения прогнозных значений необходимо

идентифицировать и оценить по наблюдениям (y1(t),y2(t),y3(t)) прогнозные модели g₁, д₂ и д₃. В качестве прогнозных моделей может быть выбраны модели на основе искусственных нейронных сетей, нечетких временных рядов, модели класса ARIMA или комбинированные модели.

Чтобы получить качественные (лингвистические) оценки загрузки сети, памяти и процессора по числовым значениям е1, е2, е3, выполним их оценивание с помощью лингвистической переменной (см. раздел 5.2.1), описывающей процент загрузку компонент сервера, нечеткими термами

{Очень низкий, Низкий, Ниже среднего, Средний, Выше среднего, Высокий, Очень высокий} на универсальном множестве W=[0,100].

Тогда получим точечную качественную оценку в виде

здесь e1, е2, е3- обозначают лингвистические значения загруженности сети, памяти и процессора соответственно.

Построим интервальную качественную оценку для каждого показателя для чего для каждого временного ряда

определим за выбранный период его основную тенденцию Tr E {Недостаток загрузки, Норма, Превышение загрузки], применив

алгоритм лингвистического резюмирования (см. раздел 5.2.3).

Шаг 3.2. Построим интегральную оценку состояния каждого компонента

111

объединив его точечную Ii_fи интервальную E_f(AT)оценки для каждого показателя оцениваемого свойства сервера:

Для чего сформируем экспертные правила, вид которых идентичен для каждого показателя. В табл. 6.1 представлен пример для показателя q1 = «загрузка сети»). Совокупность экспертных правил образует метод оценивания ψ3интегрального свойства по выбранному показателю.

Таблица 6.1. Правила создания интегральной оценки показателя q1

Шаг 3.3.

E₁ = Ψ4E_i(Q_f),X1). (6.13)

Основываясь на лингвистических оценках прогноза развития количества клиентов Х1 и интегральных оценок, учитывающих прогноз и тенденцию изменения в каждом показателе, определим интегральную оценку работоспособности сервера в виде итоговых правил ψ4,часть из которых представлена в табл. 6.2.

Таблица 6.2. Правила получения интегральной оценки свойства «работоспособность» сервера по трем показателям

6.2.