Система смыслового анализа текстов в ИНТЕРНЕТ

Для поддержки системы смыслового анализа в ИРБИС наиболее перспективным представляется разработка Интернет-решения, в рамках которого кроме стандартного информационного поиска по электронному каталогу читателю предоставляется возможность смыслового анализа найденных документов.

1. Информационный поиск каких-либо текстов в электронном

каталоге, просмотр текстов в редакторе и составление реферата на их основе.

2. Анализ найденных текстов на предмет выявления взаимоотношений близости между ними в заданном смысловом контексте, нахождение групп схожих текстов и текстов - представителей для каждой группы (ядер).

Все эти задачи могут быть решены в режиме удаленного доступа. Но есть класс задач, которые могут быть решены только при работе на уровне Администратора системы. Это подготовка базы данных к смысловому поиску:

1. Построение естественно-тематического классификатора для данной БД в виде набора ПОС.

2. Структуризация БД по найденным ПОС.

Общая схема Интернет-решения представляется в таком виде:

Рис. 27. Блок-схема Интернет-решения

В браузере клиента можно реализовать все основные пункты списка основного алгоритма расчета близости текстов заданному, кроме работы в системе Visual HCA. Некоторые алгоритмы визуального анализа можно имитировать с помощью Java апплета, однако целесообразность этого решения сомнительна. Для среднего пользователя важно быстро найти наиболее близкие тексты к тому тексту, который у него есть или который он нашел в базе данных. Подробный анализ связей между текстами интересен при решении экспертных задач и требует использования всего инструментария системы для возможного изменения базовых словарей ПОС. Такой режим работы доступен только с правом администратора системы.